传统公路养护巡查管理主要依靠人工上路逐段落步行调查，不仅存在着极高的安全风险，而且耗时费力、记录准确度低、巡查过程不便于追溯，严重影响后期生产计划安排和公路养护的整体效率。为此，在宁夏交通运输厅的指导和支持下，宁夏公路管理中心率先建成我区首个“AI+数字国省干线养护平台”，通过数据采集、智能分析、全周期管理三大创新，破解了地质复杂、资金有限、人员紧缺等养护难题，推动全区近5000公里普通国省干线迈入智慧管养新时代。

公路管理中心将AI智能影像识别等新技术与公路日常养护深度融合，通过AI智能摄像实时对道路前方图像进行扫描并分析道路情况，病害识别精准度提升至95%以上。今年以来，为全区32个养护站48台巡检车辆安装AI智能摄像头，对全区4792公里普通国省干线公路进行日常巡查，AI智能摄像头利用人工智能、大数据等要素，为公路日常养护维修提供了可靠的数据支持，实现了为全区国省干线精准“画像”，推动我区公路养护工作进一步实现智能化和高效化。

公路管理中心立足于普通国省干线管养实际，搭建了具有数据融通、业务贯通、流程畅通等功能的宁夏普通国省干线日常养护管理平台。利用“人工智能技术+轻量化移动采集”功能，先后完成了对全区普通国省干线全要素、全设施的数字化采集工作，建成了标准统一的公路资产数据资源库（“路产库”），并利用物联网、人工智能技术，打通数据壁垒，让公路基础数据和业务数据汇成大数据池，实现了全业务模式下无壁垒的数据存储、拆分、组合和挖掘分析。利用此项功能，可以将不同路段、不同时段、不同工艺维修后的路况切片数据进行整体分析、综合评定，计算养护投资效益，获取最佳养护决策，实现效益最大化。